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中国人工智能战略的发展与现状

来源:大发 | 时间:2018-12-20 人气:[!--onclick-

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  (通讯员 张彬彬)2017年“人工智能”首次写入两会政府工作报告之后,国务院发布《新一代人工智能发展规划》并提出三步走规划;2018年1月国家标准化委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组,并发布了《人工智能标准化白皮书2018》。截至2018年2月底,全国范围内先后已有包括北京、上海、浙江、南京、天津、苏州以及黑吉辽等在内至少15个以上不同层级的地方政府印发人工智能产业发展规划文件,积极配合国务院相关文件要求,从资金保障、政策引导等多方面给出明确的政策扶持措施。

  人工智能学科诞生于20世纪50年代中期,1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”,并首次提出了“人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)”术语,标志着人工智能学科的诞生,其发展目标是赋予机器类人的感知、学习、思考、决策和行动等能力。人工智能在20世纪50年代末和80年代初先后步入两次发展高峰,但受到诸多方面局限性影最终未能形成引领新一轮产业变革之势。

  时至今日,在移动互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的引领下,数据快速积累,运算能力大幅度提升,算法模型持续演进,行业应用快速兴起,人工智能发展环境发生了深刻的变化,跨媒体智能、群体智能、自主智能系统、混合型智能成为新的发展方向方向,人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。

  百度百科解释人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

  更简单明了的说法是,人工智能的定义是让机器实现原来只有人类才能完成的任务,其核心是算法。人工智能的核心是,利用现有的科技水平为人类提供方便,体现人类智慧水平的产物。

  近年来,随着技术进步和产业化的推进,人工智能未来发展的方向逐步明晰。一方面,人工智能作为基础技术,将实现与其他产业的深度融合。“深度模型+大数据”是现今非常流行的计算机解决问题的方法。另一方面,随着人工智能在各个领域的产业化商业化应用取得显著成效,支持人工智能技术和产业化的发展几乎成为所有有能力的国家重点扶持的技术和产业。

  从中美科技巨头研发投入的情况看,中国的百度、阿里巴巴研发费用占总营业收入的比自2010年以来,基本维持在10%以上,显著高于美国科技巨头苹果、谷歌、Facebook等公司。此外,自2018年初证监会主席助理张慎峰至北京市中关村科技园开展调研座谈以来,政府及各监管机构便不断向互联网、人工智能等新经济产业释放积极信号。

  工信部副部长罗文在深圳调研华为、海思、安谋科技、紫光同创、腾讯等人工智能及芯片企业。罗文指出,将从“对接国家战略,突出融合应用,加大研发力度,加强资金支持”等四个方面推动深圳市人工智能芯片产业加快发展,由此可见人工智能在国家层面的受重视度。

  如果说2018年中国人工智能产业还处于“预热”阶段,那2018年中国在人工智能领域的优势才将真正体现。中国人工智能产业白皮书中我们了解到,中国将在四个核心人工智能应用中的三个应用中处于领先地位:中国在互联网人工智能、感知人工智能以及自主人工智能方面。政府的大力支持和监管将极大加快中国人工智能的发展。

  互联网网站和应用是当前用户标记数据的最大来源。当我们通过电子商务网站点击购买商品时,我们同时也是在给予人工智能某个标签进行学习。互联网巨头(谷歌、Facebook、亚马逊、百度、阿里巴巴、腾讯)是这些大型互联网数据集的最大受益者。这个AI大潮始于2010年左右,当时Google开始在整个公司采用深度学习技术。

  企业 拥有大量数据存储库的企业可以将人工智能应用于历史数据或新数据,以连接业务流程并助于决策。例如IBM Watson(美国)、Layer 6 (加拿大)和4thparadigm - 第四范式(中国)将人工智能应用于财务数据(用于预测商品和股票、信用卡欺诈以及优化客户资产分配)。这波浪潮始于2013年,当时许多商业公司都成立了人工智能公司。

  由于中国企业在采用数据仓库和企业应用程序方面进展缓慢,所以中国需要一段时间才能赶上其企业人工智能与其他国家的差距。

  自主人工智能,前三大人工智能领域主要是软件驱动,但是自主人工智能则使用移动和触觉输出,实现机器人、无人驾驶等。随着三级无人驾驶车辆和工厂机器人的普及。看看当下国内的汽车公司吧!在自主人工智能领域创新的比比皆是,无人驾驶等成为了众多企业争相逐鹿的下个风口,行业获得了迅猛的发展。

  谷歌拥有50%的世界排名前100的人工智能科学家,主要致力于Google大脑(一种新的、支持人工智能的操作系统),Google云(类似于一种新的电网)和DeepMind(AlphaGo)。百度一直追随谷歌的脚步,建立了Duer OS(用于语音和基于语言的操作系统)和Apollo(自动驾驶操作系统的雏形)。谷歌拥有中国最多的人工智能专家。

  尽管有上述相似之处,谷歌和百度之间的人工智能人才差距依然很大(谷歌在利润方面领先任何一家公司)。Facebook的人工智能研究非常精彩,这是因为社交网络继续吸引大量的使用数据。Facebook建立了一个人工智能研究实验室(FAIR),专注研究人工智能和机器学习领域的长期问题,以及一个应用机器学习部门(AML)。腾讯与Facebook极其相似,拥有一个中央研究机构,每个产品小组(如微信)都拥有自己的应用人工智能团队。

  客观上讲,国外企业在人工智能核心技术研发上具有短期内难以超越的优势和资源。例如Facebook公司的大数据信息挖掘、苹果公司的语音识别、Uniqul的人脸识别技术全球领先,国外人工智能的商业化运营总体上看是依靠技术进步推动的。

  相比较,虽然我国在核心技术方面并没有表现出显著的优势,但在实现人工智能应用的场景优化及其相应的商业布局方面走在世界前列。例如,百度将语音技术、图片识别技术与O2O服务场景相融合,用户只需要输入一段语音就能够预订电影票、酒店和景区门票;阿里巴巴、京东等电商平台通过大数据挖掘为用户推送具有潜在购买欲望的产品;腾讯以微信、QQ为平台向客户精准投放新闻和广告等等。

  我国是全球人口最多、移动通讯用户最多、手机应用下载和在线用户最多、制造业规模最大的国家,这些共同支撑中国必然成为全球最大的人工智能应用市场,我国近年来人工智能高速发展也是以率先实现商业运用为引领的。

  人工智能产业作为后互联网时代的重要技术推动力,未来将是信息技术产业的核心探索方向,人工智能产业发展将推动上游芯片、下游应用产业的快速爆发。人工智能作为未来科技产业的核心主线,将持续引爆产业热点,国家层面的相关战略也在持续的推动着人工智能产业的持续发展。

  (本文部分内容援引自《中国人工智能产业白皮书》以及人民网发布的《发展人工智能应作为国家战略》)

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